Наш бесплатный сервис проверит ваш текст на наличие распространенных стоп-слов. Отсутствие этих слов повысит вероятность доставки ваших писем и снизит шансы их попадания в папку ‘Спам’.
Общая оценка 0
Как пользоваться
- Скопируйте и вставьте текст вашего электронного письма в формате HTML или обычного текста.
- Сервис выделит слова, которые с большой вероятностью могут активировать спам-фильтры.
- Отредактируйте текст и запустите проверку повторно.
Представлено LetsExtract Software
Удобное комплексное решение для email-маркетинга на ПК. Основные функции:
- Что такое проверка на СПАМ?
Проверка электронных писем на спам-слова – это бесплатный онлайн-инструмент, предназначенный для анализа текста вашего электронного письма на наличие часто отмечаемых “спам-слов”. Это слова или фразы, которые с большой вероятностью могут активировать спам-фильтры электронной почты, снижая шансы на то, что ваше письмо попадет в папку входящих сообщений получателя. Выявляя и корректируя эти слова, вы можете улучшить доставляемость ваших писем и обеспечить более эффективное взаимодействие с вашей аудиторией.
- Как работает этот инструмент?
Инструмент сканирует текст вашего электронного письма (в формате HTML или обычного текста) и сравнивает его со списком слов и шаблонов, которые обычно отмечаются спам-фильтрами. После проведения проверки сервис выделяет эти проблемные слова и предоставляет оценку на основе пяти ключевых категорий:
Срочность: Слова, создающие искусственное чувство срочности (например, “Действуйте сейчас”).
Сомнительность: Подозрительные или вводящие в заблуждение термины (например, “Гарантировано”).
Преувеличение: Преувеличения или нереалистичные утверждения (например, “Лучшее предложение”).
Деньги: Термины, связанные с платежами или финансовыми операциями (например, “Выиграйте деньги”).
Неестественность: Слова и фразы, которые могут звучать как спам или неестественно в контексте.
Общая оценка отражает количество спам-терминов в вашем письме, давая вам четкое представление о том, насколько вероятно, что оно будет отмечено спам-фильтрами. - Как использовать проверку электронной почты на спам?
Использование инструмента просто и понятно:
1. Скопируйте содержимое вашего электронного письма (HTML или обычный текст) и вставьте его в поле ввода на странице инструмента.
2. Нажмите кнопку “Проверить на СПАМ” для анализа вашего текста.
3. Инструмент выделит подозрительные слова и фразы и предоставит вам подробную обратную связь в виде оценок по категориям.
4. Отредактируйте ваше письмо, удалив или заменив слова, вызывающие спам-триггеры, затем вставьте обновленный текст в инструмент для повторной проверки, пока не достигнете удовлетворительной оценки. - Почему мое письмо получает общую оценку “Плохо”?
Оценка “Плохо” означает, что ваше письмо содержит несколько слов или фраз, обычно ассоциируемых со спамом. Это снижает шансы на попадание в папку входящих сообщений получателя и повышает вероятность того, что оно будет отмечено спам-фильтрами. Чтобы улучшить вашу оценку, внимательно просмотрите выделенные слова и пересмотрите ваш контент, удалив или заменив их на более нейтральные альтернативы.
- Что происходит, если в моем письме нет спам-слов?
Если в вашем письме нет отмеченных спам-слов, вы получите отличную оценку. Хотя отсутствие спам-слов значительно повышает доставляемость, важно также учитывать другие факторы, влияющие на доставку электронной почты, такие как репутация отправителя, включение персонализированного контента и избегание подозрительного форматирования или чрезмерного использования определенных символов (например, восклицательных знаков или ЗАГЛАВНЫХ БУКВ).
- Какие типы писем я могу проверить с помощью этого инструмента?
Вы можете проверять практически любые типы электронных писем, включая рекламные письма, информационные бюллетени, транзакционные письма, письма холодной рассылки и другие кампании. Однако сервис лучше всего работает для выявления проблем в маркетинговых сообщениях электронной почты, которые с большей вероятностью могут быть отмечены спам-фильтрами.
- Может ли этот инструмент гарантировать, что мое письмо не попадет в папку спама?
Нет, инструмент не может предоставить 100% гарантию того, что ваше письмо не попадет в спам. Хотя он помогает минимизировать риски путем выявления слов-триггеров, спам-фильтры также оценивают другие факторы, такие как репутация IP-адреса отправителя, авторитетность домена, форматирование письма, частота отправки, персонализация и даже поведение получателя. Этот инструмент – один из шагов, которые вы можете предпринять для улучшения доставляемости электронной почты, но важно также оптимизировать и другие аспекты вашей стратегии электронной почты.
- Является ли сервис полностью бесплатным для использования?
Да, этот инструмент полностью бесплатен для использования, и регистрация не требуется. Вы можете проверять столько писем, сколько хотите, и продолжать улучшать свой текст до достижения наилучшей возможной оценки.
- Поддерживает ли инструмент языки, отличные от английского?
В настоящее время инструмент в основном работает с письмами на английском языке, поскольку спам-фильтры также в значительной степени полагаются на английские слова и шаблоны. Контент на других языках может не быть точно отмечен, хотя некоторые универсальные спам-шаблоны все еще могут быть обнаружены.
- Сохраняются ли мои письма или данные при использовании инструмента?
Нет, мы не храним и не передаем никакие данные. Весь текст, который вы вводите в инструмент, обрабатывается безопасно и временно без сохранения.
- Какие действия следует предпринять в случае, если мое электронное сообщение по-прежнему попадает в папку нежелательной корреспонденции после использования данного инструмента?
В случае, если Ваше электронное сообщение все еще классифицируется как спам, рекомендуется рассмотреть следующие факторы:
Верификация домена отправителя посредством записей SPF, DKIM и DMARC.
Мониторинг репутации отправителя и IP-адреса почтового сервера.
Избегание спам-форматирования, чрезмерного количества гиперссылок или вложений.
Наш инструмент предназначен для решения проблем, связанных с содержанием, однако доставляемость электронных сообщений зависит от множества технических и поведенческих факторов.
